De uitdaging
Bij Bolsenbroek besteedden taxateurs veel tijd aan administratieve handelingen rondom het verwerken van voertuigfoto's. Het handmatige proces omvatte:
- Het handmatig sorteren van binnenkomende voertuigfoto's per dossier
- Het identificeren en invoeren van kentekens en chassisnummers
- Het opzoeken van voertuiggegevens zoals merk, type en bouwjaar
- Het koppelen van de juiste foto's aan de juiste dossiers in het systeem
Dit proces kostte gemiddeld 5-7 minuten extra per taxatie – tijd die beter besteed kon worden aan de daadwerkelijke schadebeoordeling.
Onze oplossing
De resultaten
De implementatie van de AI-gedreven inname module leverde direct significante verbeteringen op:
+8%
sneller proces
5 min
besparing per taxatie
100+
uren per jaar bespaard
99%
herkenningsnauwkeurigheid
"Met onze AI-gedreven inname module worden voertuigfoto's automatisch herkend, gesorteerd en verrijkt met kerngegevens zoals chassisnummer, kenteken en merk/type. Dat levert gemiddeld 5 minuten tijdwinst per taxatie op – een versnelling van ruim 8% van het totale proces. Op jaarbasis scheelt dat honderden uren werk en aanzienlijke kosten, terwijl we meer dossiers in minder tijd kunnen afhandelen."Danny van Dalen, Directeur Bolsenbroek
Ook zo'n resultaat behalen?
Ontdek hoe AI jouw documentverwerking kan transformeren
