Eén werkende AI-agent voor één afgebakend proces. In productie binnen 2-4 weken, met escalatie naar mensen ingebouwd, vaste prijs vooraf.
30 minuten, kosteloos, geen verkooppraatje
Vier herkenbare situaties waarin AI-presentaties niet doorzetten naar werkende systemen.
Veel demo's, veel webinars, veel presentaties. Maar geen werkend systeem in jouw eigen organisatie waar het verschil meetbaar is.
Welk proces is geschikt als eerste agent? Welke heeft genoeg volume, duidelijke regels, en lage risico's bij een fout? Zonder die keuze blijft alles theorie.
Deloitte- en McKinsey-trajecten zijn gebouwd voor enterprise-budgetten en -tempo's. Op MKB-schaal worden dat dure documenten zonder werkend resultaat.
Geen heldere escalatie-regels, geen meetinstrumentatie, geen kennisoverdracht. Dat is de combinatie waarin AI-projecten verzanden zonder iets achter te laten.
Vijf principes waarop wij agent-trajecten voor MKB-bedrijven inrichten.
Geen 450-use-case-roadmap, geen Deloitte-deck. Wel iets dat morgen in productie staat op één duidelijk afgebakend proces.
Scope-vaste offerte na de 30-minuten agent-scan. Geen open einde, geen verrassingen achteraf, geen uurtje-factuurtje-traject.
We leveren geen agent zonder mens-in-de-loop voor randgevallen. Dat is de directe les van Klarna en het verschil tussen demo en productie.
Concrete KPI's vooraf afgesproken, telemetrie in het systeem ingebouwd. Geen "AI-strategie"-rapport, wel hard zien wat beter ging.
Data blijft binnen kaders, audit-trails ingebouwd, geen onduidelijke buitenlandse leverancierskettingen. We bouwen volgens de eisen die de EU AI Act stelt aan high-risk-systemen.
Van eerste gesprek naar werkende agent in productie, met meetinstrumentatie en kennisoverdracht.
We bepalen samen welk proces het meest geschikt is als eerste use-case: volume, regels, risico's en haalbaarheid op MKB-schaal.
Scope, deliverables en deadline op één pagina. Je weet vooraf wat je krijgt, wanneer, en wat het kost. Geen open einde.
We bouwen de agent met heldere escalatie-regels (mens-in-de-loop waar nodig) en koppelen hem aan jouw bestaande systemen. Live binnen 2-4 weken.
Meetinstrumentatie zodat je na 2 maanden hard kunt zeggen wat beter ging. Daarnaast documentatie, zodat jouw team het systeem zelf kan uitbreiden.
Geen pilot zonder einde, geen abstract advies. Wel een concreet systeem dat één proces volledig draait, met escalatie ingebouwd en meetinstrumentatie vanaf dag één.
Wat enterprises publiek lieten zien over agents in productie, vertaald naar wat het MKB ervan kan leren.
Klarna verving 700 fulltime klantenservice-medewerkers door agents en kantelde daarna terug voor de complexe gevallen. Niet als faal, maar als ontwerpcorrectie: agents voor de routine, mensen voor het randwerk.
Niet één megaproject, maar 450 losse afgebakende agents. Dat is precies de scope-discipline die wij ook op MKB-schaal toepassen: één proces tegelijk, meetbaar maken, dan pas uitbreiden.
reMarkable bouwde één werkende agent voor één afgebakend proces, in drie weken in productie. Dat is geen enterprise-traject, dat is een MKB-realistisch template, en precies de manier waarop wij elk eerste traject inrichten.
Van publieke organisaties tot MKB: bedrijven die met And AI hun AI-systemen bouwen.
Enterprises die slagen kiezen niet voor één grote roadmap, maar starten klein: één duidelijk afgebakend proces per agent, met escalatie naar mensen voor randgevallen. Klarna leerde dat zelfs zij moesten terugkantelen voor de complexe gevallen, JPMorgan koos voor 450 losse use-cases in plaats van één megaproject. De rode draad: scope-discipline en mens-in-de-loop.
Niet met een 50-pagina strategie of een Deloitte-deck. Wel met één afgebakend proces dat veel tijd kost en duidelijke regels heeft (klantvragen, offerte-opmaak, factuur-classificatie, contractreview). reMarkable bouwde één werkende agent in drie weken. Dat is het MKB-realistische template: één proces, één agent, in productie binnen 2-4 weken.
Processen die terugkerend zijn, duidelijke regels hebben, en waarbij een fout te corrigeren is voordat hij naar de klant gaat. Concreet: eerstelijns klantvragen, offerte-opmaak op basis van templates, factuur-classificatie en boekingsvoorstellen, contractreview tegen huisregels, leveranciersbevestigingen verwerken. Tijdens de agent-scan kiezen we samen de geschiktste op basis van volume, regels en risico.
De prijs varieert per scope. Na de kosteloze agent-scan van 30 minuten weten we welk proces we automatiseren en hoeveel werk daarbij hoort. Daarna ontvang je een scope-vaste offerte vooraf, dus geen open einde en geen verrassingen achteraf. Investering, geen kostenpost: het rendement zit in de tijdwinst op de terugkerende taak.
Na akkoord op de offerte staat de eerste werkende versie binnen 2-4 weken in productie, gekoppeld aan jouw bestaande systemen. We meten vanaf dag één, en na 2 maanden weet je hard wat er beter ging op de KPI's die we vooraf afspreken. Geen pilot zonder einde, wel een agent die werk verzet.
Daar bouwen we vanaf het begin op. Elke agent heeft heldere escalatie-regels: zodra de input buiten de afgesproken scope valt of de zekerheid te laag is, gaat het naar een mens. Dat is precies de les van Klarna: agents zijn sterk in de routine, mensen blijven nodig voor de randgevallen. Mens-in-de-loop is geen zwakte van het systeem, het is onderdeel van het ontwerp.
30 minuten, kosteloos. Eén proces, één werkend systeem, vaste prijs vooraf. We bepalen samen welke use-case het meest geschikt is en wat de eerlijke inschatting van haalbaarheid en investering is.
