Onafhankelijk advies op n8n, Make, Zapier of Python. Wij rekenen je Total Cost of Ownership door, kiezen de juiste stack en implementeren binnen 4 weken.
30 minuten, kosteloos, geen verkooppraatje
Van zorginstellingen tot het MKB — wij maken AI praktisch en meetbaar.
Vijf herkenbare valkuilen die de tool-keuze duurder of trager maken dan nodig.
Tool-prijzen liggen ver uit elkaar, maar de stickerprijs zegt niets over de werkelijke kosten over 3 tot 5 jaar. Zonder TCO-doorrekening kies je vaak verkeerd.
Wat begint als een paar zaps, eindigt als een onverwacht hoge rekening zodra workflows complexer worden of het volume groeit. De kosten schalen verkeerd mee.
n8n self-hosted heeft geen licentiekosten, maar hosting, monitoring en maintenance verstoppen kosten die je pas voelt na live-gang.
Python lijkt het meest flexibel, maar elke workflow vraagt om dev-tijd voor bouw, tests en onderhoud. Zonder team in huis loopt dat snel vast.
De keuze is belangrijk, maar niemand intern heeft de tijd om vier tools eerlijk tegen elkaar af te wegen voordat de beslissing valt.
Concrete cijfers van onze klanten
AI-gedreven leadcapture met e-mail en WhatsApp automatisering, gekoppeld aan CRM.
AI-gedreven inname module voor voertuigfoto's. Automatische taxatie en procesversnelling.
Chatgestuurde AI-assistent voor daklozen. 8 hulpinstellingen gebundeld in één toegangspunt.
Van intake-gesprek naar live workflows, in vier afgebakende stappen.
In 1 gesprek brengen we je use-cases, volume en huidige tools in kaart. Geen verplichting, wel een eerlijk beeld van de haalbaarheid en richting.
Wij modelleren n8n, Make, Zapier en Python op 3 tot 5 jaar TCO voor jouw scenario, inclusief hosting, maintenance en verborgen kosten.
Onderbouwd tool-advies met argumentatie, plus een scope-vaste offerte met deliverables, planning en kostenraming voor de implementatie.
Wij bouwen de eerste workflows, integreren met je systemen en dragen kennis over aan je team. Binnen 2 tot 4 weken in productie.
Geen pilot zonder einde, geen open architectuur-discussie. Wel een concrete tool-keuze met TCO-onderbouwing en de eerste workflows in productie.
5 professionals vanuit Groningen
AI Strategie & Bedrijfsoptimalisatie
AI Implementatie & Innovatie
AI Engineer
AI Engineer
AI Engineer
Zapier rekent per taak en wordt snel duur bij hoge volumes of complexe workflows. Make rekent per "operation" en is meestal kosteneffectiever bij meer dan een paar honderd runs per maand. Wij rekenen dit in de TCO-analyse exact door op jouw volume.
Het open-source self-hosted pakket is gratis aan licentie. Maar je betaalt voor hosting, monitoring, maintenance en de dev-tijd om het draaiend te houden. In de TCO-analyse zetten we deze kosten naast Zapier en Make zodat je een eerlijke vergelijking hebt.
Python is de juiste keuze als je extreem maatwerk nodig hebt, al een dev-team in huis hebt, of regelmatig met data-transformaties werkt die geen visuele tool aankan. Voor de meeste MKB-workflows is een no-code of low-code tool sneller en goedkoper.
Op aanvraag. Na het intake-gesprek leveren we een scope-vaste offerte. De exacte investering hangt af van het aantal workflows, de complexiteit en de gewenste integratie-diepte.
Na akkoord op de offerte starten we binnen 1 week. De doorlooptijd is 2 tot 4 weken tot productie, afhankelijk van de scope.
Dat is een veel voorkomende reden voor dit traject. Wij meten je huidige task-verbruik, rekenen migratie naar Make of n8n door, en voeren de overstap uit zonder dat je workflows uitvallen.
30 minuten. Wij brengen je use-cases, volume en huidige tools in kaart. Reactie binnen 1 werkdag.
